Sains Bisnis

sumber: Pixbay.com

Dalam perkembangan yang ada di dunia ini sekarang.ilmu pengethuan terus berkembang menjadi multidisiplin ilmu, mulai dari biologi dengan fisika, biofisika memahami proses fisika dalam biologi makhluk hidup. Biokimia mempelajari proses kimia dalam system tubuh makhluk hidup dan juga lainnya.

Dalam segi ilmu humaniora mengalami perkembangan serius dalam beberapa bidang. Hal ini menyebabkan “distruption” dalam beberapa lini bisnis. Salah satu dari nya adalah bisnis berbasis digital. Tren ini diawali oleh Amerika dengan perkembangan teknologi Software dalam menyelesaikan masalah manusia.

Dalam sains bisnis ini memiliki sebuah slogan yang agak berbeda dengan sebelumnya, Data is a new currency. Kira-kira kata itulah yang santer diperbincangkan dan sering dikaitkan dalam transformasi digital. Dalam sains bisnis mempunyai sebuah nilai dari sebuah data bagi sebuah langkah strategis bisnis.

Tren ini menghadirkan dua jabatan baru dalam lini teknologi, yakni Data Engineer dan Data Scientist. Data Engineer memiliki tugas utama untuk menemukan cara dalam menangkap, mengumpulkan dan memadatkan sebuah data dari sumbernya. Domain pekerjaannya termasuk membangun dan mengelola sebuah sistem yang menjadi produsen data, hingga data-data tersebut berada di dalam sebuah tempat untuk dikelola lebih lanjut.

Sedangkan Data Scientist memiliki misi mengolah data tersebut menghasilkan pengetahuan yang bernilai dan dapat diaplikasikan. Sehingga dapat disimpulkan, bahwa Data Science merupakan sebuah proses memproduksi pengetahuan data (data insight). Adapun karakteristik dari pengetahuan data tersebut ialah sebuah simpulan yang dapat dilaksanakan (actionable), memberikan simpulan atau prediksi yang dapat dimengerti untuk beragam kebutuhan spesifik.

Di salah satu perguruan tinggi Negeri di Indonesia memperhatikan bahwa ini adalah sebuah langkah penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan. Salah satu PTN yang memiliki lompatan jauh yaitu ITB dengan jurusan sains bisnisnya.

Jurusan Sains Bisnis, memberikan  pengetahuan dan keterampilan untuk menyelidiki masalah dunia nyata dari perspektif teoritis dan metode empiris. Kita akan dapat memahami dan berpikir kritis bagaimana menjadi analis dan peneliti independen yang dapat memimpin dan mengelola bisnis berdasarkan implikasi praktis dari penelitian kita. Fokus bidang ini adalah  untuk tidak hanya menyelesaikan masalah manajemen tetapi juga aspek-aspek lain seperti masalah sosial, etika, dan lingkungan yang dapat berdampak pada bisnis terutama dalam konteks Indonesia.

Ini akan memberikan kita landasan filosofis bisnis dan manajemen untuk dapat berpikir secara konseptual, mensintesis teori, memahami state-of-the-art dari area spesifik dalam bisnis dan manajemen, dan dengan demikian dapat membuat rekomendasi untuk masa depan penelitian yang akan berkontribusi signifikan terhadap literatur. Kita ditekankan dalam pelaksanaannya dengan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif kontemporer untuk mengembangkan keterampilan penelitian menajdi sebuah solusi. Oleh karena itu,  mengumpulkan data dari berbagai sumber dan melakukan analisis data secara etis adalah sebuah keharusan untuk memberikan temuan yang akan menguntungkan bisnis, pemerintah, dan masyarakat. Siswa juga dapat menulis, mempresentasikan, dan mempublikasikan makalah akademis dalam bahasa Inggris untuk audiens nasional dan / atau internasional.

Tren tersebut menghadirkan dua jabatan baru dalam lini teknologi, yakni Data Engineer dan Data Scientist. Data Engineer memiliki tugas utama untuk menemukan cara dalam menangkap, mengumpulkan dan memadatkan sebuah data dari sumbernya. Domain pekerjaannya termasuk membangun dan mengelola sebuah sistem yang menjadi produsen data, hingga data-data tersebut berada di dalam sebuah tempat untuk dikelola lebih lanjut.

Sedangkan Data Scientist memiliki misi mengolah data tersebut menghasilkan pengetahuan yang bernilai dan dapat diaplikasikan. Sehingga dapat disimpulkan, bahwa Data Science merupakan sebuah proses memproduksi pengetahuan data (data insight). Adapun karakteristik dari pengetahuan data tersebut ialah sebuah simpulan yang dapat dilaksanakan (actionable), memberikan simpulan atau prediksi yang dapat dimengerti untuk beragam kebutuhan spesifik.